ساخت عکس با هوش مصنوعی

Wiki Article

خانه   تکنولوژی و هوش مصنوعی   هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ (بررسی عملکرد، کاربرد و الگوریتم‌ها)

می‌توان کار را با یک شبکه عصبی ناقص شروع و در ادامه آن را بهتر کرد

یادگیری ماشین به معنای توانایی ماشین‌ها برای یادگیری الگوها، از طریق داده‌ها است. در این رویکرد، ماشین‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آموزش داده شده، بدون نیاز به برنامه‌نویسی صریح، قادر به انجام وظایف خاصی می‌شوند.

یادگیری عمیق به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد که از داده‌ها و الگوهای پنهان در آن‌ها بهره‌مند شوند و وظایفی مانند تشخیص تصاویر، ترجمه زبان، و یا تولید موسیقی را انجام دهند.

کامپیوترهای آن زمان نه جای کافی برای ذخیره‌ی حجم عظیمی از اطلاعات داشتند و نه سرعت لازم برای پردازش آن‌ها. هانس موراوک

یا پهپادهایی که زمین‌های کشاورزی را اسکن و با تحلیل داده‌های چندطیفی، نیاز به کود و میزان رطوبت خاک را مشخص می‌کنند. مطالعات نشان داده‌اند که اتخاذ چنین روش‌های داده‌محوری، گاه تا ۳۰ درصد در مصرف آب و کود صرفه‌جویی می‌کند و درعین‌حال تولید محصول را هم افزایش می‌دهد.

هوش مصنوعی با ورود به حوزه آموزش، روند یادگیری را هم کارآمدتر و جذاب‌تر کرده است. این فناوری از طریق شخصی‌سازی مسیر یادگیری برای هر دانش‌آموز، تصحیح خودکار تکالیف و تحلیل عملکرد تحصیلی، به بهبود نتایج آموزشی کمک فراوانی کرده است.

بدین‌ترتیب، تمام کارهایی که انجامشان در زمان آلن تورینگ تقریباً غیرممکن بود، حالا به‌راحتی امکان‌پذیر است.

از بین رفتن برخی مشاغل به‌خاطر اتوماسیون؛ از سال ۲۰۰۰ تاکنون، هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون ۱٫۷ میلیون شغل در حوزه‌ی تولید را کنار گذاشته‌اند. با‌توجه به «گزارش ۲۰۲۰ آینده‌ی مشاغل»‌ مجمع جهانی اقتصاد، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی جای ۸۵ میلیون شغل در سراسر جهان را بگیرد.

آنچه هست، یک اکوسیستم پیچیده با سه ستون اصلی است: داده‌های عظیم، الگوریتم‌های هوشمند و قدرت محاسباتی بالا. هوش مصنوعی در هسته خود، فرآیندی است برای شناسایی الگوها و روابط پنهان در میان حجم وسیعی از داده‌‌ها. و ما این فرایند را با نام «یادگیری ماشین» می‌شناسیم.

همچنین دستگاه‌های هوشمند، مدیریت موجودی مواد غذایی در یخچال را ساده‌تر کرده و به کاربران اطلاعاتی در مورد تاریخ انقضا و وضعیت مواد می‌دهند.

در زمینه تشخیص تقلب، هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای غیرعادی از وقوع کلاهبرداری جلوگیری می‌کند. در کنار آن، با تحلیل خودکار حجم عظیمی از داده‌ها، تراکنش‌های مشکوک را برای مقابله با پول‌شویی شناسایی می‌کند.

با تحقیق درباره هوش مصنوعی، متوجه شدیم که اگرچه ایده ساخت ماشین‌های «متفکر» به پیش‌از جنگ جهانی دوم بازمی‌گردد؛ اما شکل‌گیری رسمی حوزه هوش مصنوعی، از میانه‌های قرن بیستم آغاز شده است. در ادامه تاریخچه هوش مصنوعی را دقیق‌تر مرور می‌کنیم.

هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند رفتار مشتریان و روند بازار را بهتر بشناسند. پلتفرم‌های هوشمند you can try here با ترکیب داده‌های فروش، شبکه‌های اجتماعی و شاخص‌های اقتصادی، الگوهای پنهان را شناسایی و تقاضای آینده را پیش‌بینی می‌کنند.

Report this wiki page